Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend für die Modellierung eingesetzt, sowohl zum Verständnis bestimmter Phänomene als auch für Design und Entwicklung im Ingenieurwesen. Unter anderem wurde KI erfolgreich zur Erstellung, Verbesserung und Steuerung von Energiesystemen sowie zum Verständnis ihrer Rolle in soziotechnischen Systemen genutzt. Mit Ansätzen wie KI-gestütztem Design, Ersatzmodellierung für digitale Zwillinge und datengesteuerter Modellierung großskaliger Wechselwirkungen zwischen Energiesystemen und Individuen hat KI zu einer nachhaltigeren Energieumwandlung und -übertragung beigetragen. Gleichzeitig sind die Rechenkosten von KI – insbesondere großer Foundation Models für generative KI – erheblich gestiegen. Daher wächst das Bewusstsein, dass KI-Systeme, wie alle Systeme, unter Berücksichtigung ihrer Umweltkosten sowohl während der Entwicklung (Trainingskosten) als auch während des Betriebs (Inferenzkosten) entworfen werden müssen. 

Dieser Workshop bringt Expert:innen zusammen, um über 1) die Rolle der KI bei der Entwicklung und Steuerung von Energiesystemen und 2) Ansätze zur Reduzierung des Energiebedarfs von KI-Anwendungen zu diskutieren.